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IBM:企业级客户的人工智能之路
作者:董莉 | 来源:计算机世界
2018-08-30
谈到 AI,往往大家看到的都是冰山露在水上的部分。数据科学则覆盖整个冰山,而且 80% 的时间都花在冰山下,也就是数据管理和治理。

 

企业级客户的人工智能之路 IBM 大中华区大数据与分析业务技术总监 刘胜利
        谈到 AI,往往大家看到的都是冰山露在水上的部分。 数据科学则覆盖整个冰山,而且 80% 的时间都花在冰山下, 也就是数据管理和治理。
       “不是做了一个 AI 项目就到了人工智能阶段。”在 IBM 大中华区大数据与分析业务技术总监刘胜利看来,企业在数 据上要具备几个能力:
???????        第一是管理混合数据的能力,能够管理好各种类型的数 据,并且可以实现对于企业需求和能力的自我评估是企业在 数据上需要的核心能力之一。第二是治理各类数据以及数据 资产生命周期管理的能力。对于企业来讲这是一种强筋健骨 的能力,也是不少企业容易忽视和最难培养的能力。第三是 数据分析展现,实现从数据科学到人工智能的能力。过去的 IT 是 IT人员用的,现在的 IT 要让企业领导和业务人员可以 直接使用,通过分析发生过什么、为什么发生、未来将要发 生什么以及下一步可以采取什么动作来制定业务决策。
???????        IBM 数据产品已经简化成三条产品线,覆盖数据核心能力的各个方面包括 : 简化数据使之易于访问;数据管控, 建立可信的分析基础;数据分析,按需扩展洞察。IBM 认为 通往人工智能的阶梯需要构建在具备三大数据核心能力的可 信赖的数据架构之上。

责任编辑:史庆军

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